ลดปัญหา “สต๊อกบวม-ของขาด” ขั้นเด็ดขาด ด้วย Predictive Analysis

ปัญหาที่พบ (The Pain Point)

ในธุรกิจค้าปลีกส่งและโรงงานอุตสาหกรรม การบริหารสินค้าคงคลังคือหัวใจสำคัญ แต่ปัญหาคลาสสิกที่ทุกองค์กรต้องเผชิญคือ “สั่งของมาเกินจนสต๊อกบวม ทุนจม (Overstock)” หรือในทางกลับกัน “สั่งไม่พอช่วง Peak Season หรือช่วงจัดโปรโมชั่น จนเสียโอกาสการขาย (Stockout)”

การคาดเดายอดขายด้วยความรู้สึกหรือพึ่งพาเพียง Excel แบบเดิม อาจไม่แม่นยำเพียงพอในยุคที่พฤติกรรมผู้บริโภคเปลี่ยนไว ทำให้ธุรกิจสูญเสียทั้งรายได้และกระแสเงินสดที่ต้องไปจมอยู่กับคลังสินค้า

ทางออก (The Solution)

ทีม KT Auto Business ดึงศักยภาพของเทคโนโลยี Predictive Analysis (การวิเคราะห์เชิงทำนาย) มาช่วยคาดการณ์ดีมานด์ล่วงหน้า โดยเปลี่ยนจาก “การกะเกณฑ์” เป็น “วิเคราะห์จากข้อมูลมหาศาล” ผ่านขั้นตอนต่อไปนี้:

• Data Integration: รวบรวมข้อมูลยอดขายในอดีต ข้อมูลตามฤดูกาล ประวัติการทำโปรโมชั่น สภาพอากาศ หรือแม้แต่เทรนด์ตลาด เข้าสู่ระบบจุดเดียว
• Machine Learning Analysis: ให้ AI วิเคราะห์หาความสัมพันธ์ (Pattern) ของข้อมูลที่ซับซ้อนและมองไม่เห็นด้วยตาเปล่า เพื่อคาดการณ์ความต้องการของสินค้าแต่ละ SKU ได้อย่างแม่นยำ
• Smart Restocking: ระบบแสดงผลทาง Dashboard แจ้งเตือนฝ่ายจัดซื้อให้เห็นตัวเลขชัดเจนว่าควร “สั่งซื้ออะไร ปริมาณเท่าไหร่ และต้องสั่งช้าที่สุดเมื่อไหร่” เพื่อให้ของเข้าคลังพอดีกับรอบการขาย